Судя по сообщению в издании TechCrunch, скоро беседа героя с ясенем в одном знаменитом стихотворении может стать реальностью.
Во всяком случае, автор прорывной разработки американец Джастин Маст утверждает, что разработал ИИ-модель, которая анализирует электрические сигналы растений и определяет, чего им не хватает.
На эту идею его три года назад натолкнула статья о комнатном растении, которое могло перемещаться на специальной приставке. Когда растению требовалось больше света, по его тканям проходили слабые электрические сигналы.
Их фиксировал блок управления и давал команду на перемещение растения ближе к источнику света. Этот принцип Маст и применил при создании системы для "разговора" нейросети с растением.
А чтобы ее предварительно обучить, автор привлек большую группу "репетиторов": почвенные зонды, спектрометры, используемые для оценки физиологического состояния листа, и спутниковые снимки.
Сейчас прошедшая такие университеты ИИ-модель способна понять сигналы более 125 видов культур.
Джастин Маст утверждает, что она может существенно повысить урожайность, одновременно сократив потребление воды более чем на 20%. Кроме того, технология может сэкономить средства аграриев.